一、沙龙背景

随着数字化、智能化等第三轮技术革命的兴起，传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合是“新经管”学科发展的重要出路。序伦交叉学科沙龙旨在为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师围绕“新经管”学科的交叉融合展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动“新经管”学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：人工智能大模型在审计领域的应用研究

内容简介：审计工作是经济高质量发展的重要保障。全国第二十届中央审计委员会及2024年全国审计工作会议强调，要“进一步推动审计工作高质量发展，熟练掌握审计技术方法”。随着人工智能等新一代信息技术的发展，审计技术与方法不断与时俱进：审计的内容由过去的纸质账本转变成现在的信息系统，审计对象由单一变得多元，审计方法由传统的审计技术变得更加智能化。运用大语言模型技术有助于加快实现审计的智能化程度，是进一步推动审计工作高质量发展的有效选择。拟介绍大语言模型应用于审计领域的方式、效果、以及遇到的问题，阐述大模型为代表的人工智能在审计领域发挥的作用。

主讲人：张双鹏，多米体育会计学院副教授，硕士生导师，南开大学商学院管理学博士，上海财经大学与上海国家会计学院联合培养博士后。研究方向为公司治理，公司财务与企业价值评估。先后主持上海市哲学社会规划项目，山东省自然科学基金、山东省社会科学基金、资产评估行业协会项目等多项基金，在《管理科学学报》《中国工业经济》《南开管理评论》《经济管理》《管理评论》《外国经济与管理》等刊物发表学术论文20篇。

主题二：生成式人工智能：原理、应用与发展

内容简介：生成式人工智能（AIGC）作为人工智能的重要分支，展现出巨大的潜力与应用前景。AIGC能够学习和模拟数据的内在规律，生成与原始数据相似但不完全相同的新内容，在文本创作、图像生成、语音合成、药物生成等领域取得了显著进展。在金融领域，AIGC的应用同样广泛。金融机构利用生成模型可以准确预测市场走势、评估投资风险，并为投资决策提供科学依据。此外，AIGC还能够生成虚拟金融交易数据，帮助金融机构进行风险管理和合规性检查。其技术结合不仅提升了金融服务的智能化水平，也为行业创新与发展提供了强大支持。因此，AIGC与金融领域的结合已成为热门研究领域，吸引了众多学者和企业的关注。本讲座将深入探讨生成式人工智能的基本原理、在金融领域的实际应用案例及其未来发展趋势。

主讲人：许卫霞，多米体育信息管理学院讲师，复旦大学博士后。主要研究领域包括统计机器学习、大数据分析等。在International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Bioinformatics等国内外权威期刊发表多篇学术论文。主持2项横向课题，参与多项国家级和省部级项目。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2024年10月9日（周三）13:00

（二）沙龙地点

文翔路校区序伦大楼教发中心5012

（三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。