一、沙龙背景

传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合00是“新经管”学科发展的重要出路。

人工智能（AI）技术在各个领域的迅猛发展，使得AI赋能交叉学科建设成为高等教育的重要趋势。为推动《上海高等教育质量提升十大专项行动计划实施方案》扎实落地，学校通过搭建AI赋能学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动AI赋能学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：Predicting The Impact of General Auditors Industry Expertise on Corporate Tax Aggressiveness Using Machine Learning（基于机器学习下审计师专有知识对企业避税激进程度影响的预测性研究）

内容简介：We investigate whether and how general auditors’ industry expertise affects corporate tax aggressiveness utilizing machining learning. Utilizing data from China covering the period from 2010 to 2023, we employ general auditors’ industry expertise measured by the ratio of a client’s total assets to the total assets in the relevant industry and use book-tax differences (BTDs) as a proxy for tax aggressiveness in our baseline regression. Our findings reveal that general auditors’ industry expertise significantly discourages tax aggressiveness through the development of audit committees and independent directors. The effect is more pronounced in Eastern China, particularly in the hygiene and social work sectors, and during the year 2022. Our study suggests several avenues for future research to inform regulators, practitioners, and researchers about how auditors’industry expertise influences corporate tax behavior.

本文利用机器学习方法，调查并探讨了审计师行业专长是否以及如何影响企业的避税激进程度。本研究采用2010年至2023年中国的数据，将审计师行业专长衡量为客户总资产占相关行业总资产的比率，并在基线回归中以账面-税收差异（BTDs）作为避税激进程度的代理变量。研究结果表明，审计师行业专长通过审计委员会设立和独立董事制度的建立，显著抑制了避税激进程度。这种效应在华东地区，特别是在卫生和社会工作领域，以及2022年期间更为显著。本研究为未来的相关研究提供了多个方向，以期为监管机构、从业者和研究人员提供关于审计师专有知识如何影响企业税收行为的信息。

主讲人：汪利锬，多米体育财税与公共管理学院副教授，硕士生导师，上海财经大学经济学博士。学术成果见诸于ABS 3、JCR一区、二区检索期刊，如Industrial Marketing Management（ABS3, JCR Q1），Finance Research Letters(JCR Q1)，Emerging Market Finance and Trade(JCR Q2)，Journal of Management and Governance(JCR Q2)和CSSCI权威核心期刊，如《财贸经济》《中国经济问题》《公共管理学报》《经济学动态》、《财经研究》《中央财经大学学报》等，著有专著一本。同时担任British Accounting Review（ABS3, JCR Q1），Finance Research Letters(JCR Q1)，Humanities and Social Sciences Communications(Nature子刊, JCR Q1)，《会计研究》《经济学（季刊）》《财贸经济》《经济学动态》《会计与经济研究》等权威期刊匿名审稿人和China Finance Review International年度最佳论文评阅人。

主题二：AI赋能科学研究：营销管理中的应用

内容简介：探索人工智能如何重塑营销管理的科学范式，发现AI如何作为“研究伙伴”与“洞察引擎”，突破传统消费者研究的局限——通过深度学习整合多源数据构建动态用户画像，利用预测模型精准把握需求变迁与客户流失信号，并借助生成式AI实现千人千面的内容创作。探讨全球企业的实践案例：从消费品巨头用“虚拟市场”模拟提升新品成功率，到零售企业通过需求-供应AI中枢实现促销库存零浪费。同时直面数据伦理、算法偏见等挑战，展望人机协作的未来。

主讲人：彭博，多米体育工商管理学院市场营销系讲师，上海财经大学管理学博士，新加披国立大学访问学者。主持上海市哲学社会科学、上海市教育科学等研究项目，主持上海市重点课程《广告与整合营销传播（全英语）》，主持教育部教改项目等。在IEEE Transactions on Engineering Management、《软科学》等期刊上发表多篇论文。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2025年6月25日（周三）13:00

（二）沙龙地点

文翔路校区序伦大楼5楼教师发展中心5012报告厅

（三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。

科研处、学科建设处

2025年6月23日