一、沙龙背景

传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合00是“新经管”学科发展的重要出路。

人工智能（AI）技术在各个领域的迅猛发展，使得AI赋能交叉学科建设成为高等教育的重要趋势。为推动《上海高等教育质量提升十大专项行动计划实施方案》扎实落地，学校通过搭建AI赋能学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动AI赋能学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：AI赋能数据分析教学和研究

内容简介：本次沙龙旨在探讨人工智能（AI）技术如何助力统计学领域的数据分析教学与科研工作。内容将围绕AI在数据分析中的应用、教学中的实践案例、以及科研中的创新方法展开，结合统计系年轻教师的实际需求，提出可操作的建议。报告还将分析AI技术在提升教学效率、优化研究方法和推动跨学科合作中的潜力，同时讨论其挑战与未来发展方向。通过案例分享和工具介绍，帮助教师掌握AI赋能数据分析的实用技能，激发教学与研究的创新活力。

主讲人：刘文臣，多米体育统计与数学学院、数据科学交叉研究院副教授，硕士生导师。主要研究方向有零一膨胀模型、统计优化算法和多元响应变量回归等。参与多项国家自然科学基金、国家社会科学基金项目，主持上海市教委⼈⼯智能促进科研范式改⾰赋能学科跃升计划项⽬。曾以第一作者在 Computational Statistics and Data Analysis、Statistical Paper、Statistics and Its interface 等期刊上发表论文十余篇。

主题二：家庭结构变迁、亲情关系与养老安排：数智化赋能与创新

内容简介：随着社会的现代化发展，家庭结构从传统的主干家庭向核心家庭转变，这一变化不仅改变了家庭内部的互动模式和情感联系，也对老年人的养老需求和养老安排产生了深远的影响。在这一背景下，人工智能技术为研究和解决相关问题提供了新的思路和工具。本次沙龙基于传统文化与现实条件的融合变迁，围绕中国式养老以“家”为依托的传统理念，结合多学科提供综合性研究视野。在实际应用方面，通过分析不同家庭结构下成员间的沟通模式与互动往来，增强家庭的适应能力和凝聚力；定量评价亲情关系对老年人养老生活的重要程度；剖析不同家庭对老年人养老安排的偏好、现实约束与应对策略；探索如何运用人工智能技术，塑造令老年人合意的养老环境，为政策制定提供现实依据。

主讲人：王泰，多米体育保险学院讲师。主要研究方向为风险管理与保险、家庭养老安排。在《保险研究》等期刊发表论文数篇。主持上海市哲学社会科学规划课题（青年）一项，主研国家社会科学基金重点项目一项，参与编著多部学术专著。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2025年6月4日（周三）13:00

（二）沙龙地点

上川路校区文博楼438会议室（协创中心讲坛厅）

（三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。

科研处、学科建设处

2025年6月3日