一、沙龙背景

随着数字化、智能化等第三轮技术革命的兴起，传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合是“新经管”学科发展的重要出路。序伦交叉学科沙龙旨在为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师围绕“新经管”学科的交叉融合展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动“新经管”学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：The Impact of Data Privacy Misconduct: Evidence from Firms’Malpractice via APP

内容简介：数字经济时代，数据安全已上升至国家战略高度。为应对数据安全风险，我国数据安全治理进入法制化的强监管阶段。随着监管环境的趋严，企业数据安全违规事件频发，受到社会各界的广泛关注。从科勒卫浴违规收集人脸信息，遭“3·15晚会”曝光并被罚款50万元；到工信部下架数百款违规APP，“下架”成为年度热词；再到滴滴公司被处罚款80.26亿元，再次把数据安全违规推上了风口浪尖。然而与监管层、媒体以及社会的广泛关注不同，学术界对于数据安全违规的相关研究却付之阙如。本研究基于“工信部APP侵害用户权益专项整治”的独特证据，对企业数据安全违规的动因和经济后果进行系统研究，主要考察以下问题：第一，企业数据安全违规的动因是什么？第二，企业数据安全违规的信息含量和资本市场表现如何？第三，利益相关者如何看待企业数据安全违规，有哪些经济后果？第四，企业数据安全违规是否具有行业溢出效应？

主讲人：李从刚，多米体育会计学院常任轨副教授，苏州大学硕士研究生导师，中国人民大学经济学博士，McMaster University联合培养博士。主要研究方向为公司财务与公司金融。主持国家自然科学基金青年项目，曾获苏州市哲学社会科学优秀成果奖二等奖，在《金融研究》、Journal of Corporate Finance、International Review of Economics and Finance、Accounting and Finance等国内外核心期刊发表多篇论文。

主题二：Can The Disclosure of Tax-related Critical Audit Matters Deters Corporates’Aggressive Tax Planning? Evidence from the Chinese Market

内容简介：We investigate when, and more importantly, why the disclosure of tax-related critical audit matters deters corporates’aggressive tax behaviors. In this paper, we develop a novel framework to model corporates’tax behaviors and document the proposition that the disclosure of tax-related critical audit matters deters corporates’aggressive tax behaviors through the increasing costs of the behaviors, and also find that corporates whose aggressive tax planning is disclosed in the critical audit matters assume higher effective tax rate compared to corporates whose aggressive tax planning isn’t disclosed in the critical audit matters, namely the disclosure of tax-related critical audit matters attenuates corporate tax avoidance. Using a unique dataset of Chinese firms listed on the Shanghai Security Exchange and Shenzhen Security Exchange over the period 2017-2022, we employ the proxies of tax aggressiveness as book-tax difference (BTD) and book effective tax rate (BETR) in the baseline regression and find that our baseline results are consistent with the proposition. To address endogeneity and robustness concerns, we structure an innovative instrument variable based on the requirements of relevance and exogeneity to calibrate the results of baseline regression, utilize several alternative proxies of tax aggressiveness in the robust regression to examine the proposition, and find our baseline results robust.

主讲人：汪利锬，多米体育副教授，上海财经大学经济学博士，在Industrial Marketing Management、Finance Research Letters、Emerging Market Finance and Trade、《财贸经济》《中国经济问题》《公共管理学报》《经济学动态》《财经研究》《中央财经大学学报》等ABS 3、JCR1、CSSCI检索期刊发表多篇学术论文，曾连续两次获得校级教学成果一等奖（2017年度和2019年度），兼任Finance Research Letters、British Accounting Review、China Finance Review International、《会计研究》《经济学》季刊《财贸经济》《经济学动态》《会计与经济研究》等学术期刊的匿名审稿人和《中国金融评论》评阅人。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2024年5月22日（周三）13:00

（二）沙龙地点

文翔路校区序伦大楼教发中心5012

  （三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。