为促进学科与人工智能技术深度融合，培育具有特色的AI科研创新团队，开展AI实训工作坊活动。

AI实训工作坊由我校高原学科团队、人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升项目等团队负责人，邀请行业专家、专业机构，结合实际案例开展AI实训工作坊，内容涵盖Deepseek使用、ChatGPT使用等内容，解决学科科研中的AI应用难题，推动学校整体学科科研水平提升。

一、工作坊预告

（一）主题

金融大模型的技术发展与应用趋势

（二）内容

本次工作坊围绕“大模型的研究与应用趋势”，聚焦金融科技场景，首先梳理金融大模型应用框架，面向语料与输入长度瓶颈，通过RAG与金融知识库弥补知识缺口；然后以研报自动生成、舆情分析、会计“第四张报表”等案例，展示多Agent协同、因子挖掘和异常检测在投研与风控中的创新实践；最后展望多模态扩展、人机协同及大模型与小模型并存的未来方向，为金融智能化提供新范式与机遇。

（三）主讲人

韩松乔 ，上海财经大学计算机与人工智能学院教授、博士生导师。主要研究方向为人工智能、大模型、知识图谱技术及其在金融领域的应用。主持国家级和省部级项目4项、大型企业横向项目10余项。近年在国际顶会和知名期刊ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD)、Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS)、Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)、International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM)、Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP)、Knowledge-Based Systems(KBS)等发表学术论文40余篇，获得国家发明专利数十项，获上海市科技进步二等奖、上海市教学成果一等奖。

二、工作坊安排

（一）时间

6月4日（周三）14:05

（二）地点

文翔路校区序伦楼5楼教师发展中心5012报告厅

科研处、学科建设处

会计学院

2025年6月3日